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新华社华盛顿7月20日电(记者周舟)美国麻省理工学院的研究小组在中国九个城市进行的一项新研究表明，餐馆数据可以用来预测城市社区的社会和经济状况，有望为城市规划和政策制定提供指导。

最近发表在《国家科学院院刊》上的研究认为，城市中的餐馆数据可以准确预测白天社区人口、夜间人口、公司数量和消费的信息。该论文的通讯作者、麻省理工学院城市研究领域的教授郑思琦表示，餐饮业是最分散的消费行业之一，“它与当地的社会经济属性高度相关，如人口、财富和消费”。

研究人员从第三方点评网站“大众点评”收集了北京、深圳、成都、沈阳、郑州、昆明、保定、岳阳、衡阳等地的餐厅数据，包括餐食价格、用户评价、餐食类型等，并将这些数据与手机位置信息、银行卡记录、公司注册记录等一些已知的统计信息进行对比，并使用人工智能算法找出数据与社会经济发展的相关性。

结果表明，通过餐馆数据预测上述城市社区白天和夜间人口模型的准确率可达95%，预测公司数量和消费水平模型的准确率分别可达93%和90%，比以往卫星拍摄的夜间照度和亮度等判断方法更准确。

研究人员说，许多国家每10年进行一次人口普查，因此很难掌握城市的快速发展和变化。利用餐馆数据反映居民消费状况等经济指标，可以为城市规划提供指导。


编辑:刘金鹏